第125章 数字画像(第2页)

 现在互联网的门户、论坛、下载站，这些主流网站收益都来自广告。

 甚至电商，都会有一部分收入来源于广告。

 现在互联网广告的体系，主要的方式在固定广告位上显示一个广告。

 这个广告所有用户都能看到，网站按照广告曝光次数或者点击次数进行收费。

 在以后的移动互联网时代则不是，那时候同一个广告位，不同的人看到的广告是不一样的。

 开心网还需要针对用户群体深度的挖掘价值。

 上次和三叔吃饭，三弟高中生也玩开心网，让苏易冒出一个想法。

 之前默认网站主要群体是白领，所以肯定是投放最适合白领广告，例如收费较贵的房产、汽车广告。

 但是开心网主流虽然是白领，细分的话，白领也会分层次，不同类型的白领的关注广告的内容也会不一样。

 除了白领可能还有很多种不同的人群，例如高中生、中年人等等。

 这些人群还有收入差异，习惯差异，家庭差异，可能就造成房产汽车广告曝光在他们面前等于无效，浪费流量。

 想到这里，苏易整理了一下思路，看着邓总笑着说：道

 “邓总，关于广告的事情。”

 “现在我们所有的广告模式，都是固定广告位曝光。”

 “例如一个首页广告位是汽车广告，所有人看到都是这个汽车广告，明显就不合理。”

 “例如我是个20岁的大学生，房地产广告对我就没有诱惑力。”

 “例如我是一位女性，suv汽车类型可能我关注的就比较少。”

 “按照这个逻辑分析，我们不管投放什么类型广告，对不符合的人群来说，都是一种流量的浪费。”

 “所以我想到了一个模式。”

 “我们要对网站的用户有详细的了解，不只是是个人信息，还要分析用户使用网站的习惯和痕迹。”

 “例如：用户在网站使用的过程中，他们喜欢点击什么页面，喜欢分享什么东西？”

 “他的好友群体是什么层次？爱好是什么？他上网的时间节点？他所在的城市等等，这些关键的数据统一都收集起来。”

 “然后根据这些数据，我们分析出用户的各种不同的属性标签，形成个人的数字画像。”

 “例如，某白领用户，女性， 30岁，已婚，北京上班，单位显示互联网类的公司，从未分享过汽车的生活信息。”