第505章 粮票本里的市场规律(第2页)

波动周期：每年二、四季度为高峰（对应夏、秋粮上市）

模型的核心对应关系逐渐清晰：粮票流通量每增加10%，预示下季度粮食供需指数上升5%（流通量增速是供需指数的2倍）。这个比例源自1955年的验证：当年二季度流通量增20%，三季度供需指数上升10%，完全吻合2:1的关系。“1955年的记账员不会想到，”小张比对数据时发现，1955年某省粮票流通量的异常波动（+25%），与该省当年实际粮食产量增幅（+12.5%）仍保持2:1，“他们记的每一笔账，都是给未来的市场留的路标。”

1983年10月，模型首次进行预测演算。输入1983年三季度粮票流通量（8.6亿斤，同比增15%）后，系统输出1984年二季度粮食供需指数预测值：+7.5%（15%÷2），对应产量可能增长10%以上。陈恒在报告中特别标注：“1955年曾出现过相同增幅，随后次年夏粮丰收导致价格回落3%，需提前调控。”

国家粮食局采纳了这个预警。1983年12月，他们根据模型建议调整收购计划：

增加储备库容量（按预测产量的120%准备）

提前与加工企业签订保价收购协议

调整省际调拨比例（向往年流通量增速快的区域倾斜）1984年夏粮收割后，实际产量比1983年增长11.2%，与模型预测的10%误差仅1.2%。更关键的是，由于提前准备，全国粮食价格仅波动2.3%，远低于1955年类似丰收时的5.7%波动幅度。某粮站的老会计发现，1984年的价格曲线与1955年的粮票流通曲线形状相似，只是波动幅度被明显压平，“就像给市场装了减震器，老数据真能防颠簸。”

陈恒团队在复盘时，找到模型精准的深层原因：

粮票流通量反映真实需求（1955年每人每月定量24斤，流通量直接关联人口与消费量）

季度波动规律与农作物生长周期完全同步（二季度夏粮、四季度秋粮）

区域流通差异对应产区分布（1955年华北流通量占比35%，1984年华北产量占比34%）

1984年9月的总结报告显示：