第1067章 技术收网(第2页)

 当然，与【司南】智驾所使用的Ai技术相比，【白泽】则是更加全面，深入到各行各业，不论是医疗健康，还是化学物理，又或者是普通的语言文字逻辑推理、项目定制、数据采集等领域，都有着更加特殊的训练学习逻辑。 

 而在训练阶段达成一定的效果之后，我们会进行多次评审，确定【白泽】人工智能Ai模型已经能够实用，才会用更多精力去用于推理或预测待处理输入数据对应的输出，也就是强化它的推理阶段。” 

 “【白泽】的Ai模型不会一成不变，它在内部测试和公共测试会一直保持迭代升级，以确保模型一直处于最佳应用状态。 

 我们清楚一个优秀的Ai大模型，必须要有足够海量的优秀数据去喂养，才能够成长，而海量优秀数据的涌入，对服务器也有着极大的考验，从一定程度来说，服务器的性能和数据处理能力，是从基础上影响Ai的成长。 

 而【白泽】专属的Ai服务器作为算力硬件核心，数据类型以向量和张量为主，采用超大规模并行计算以提升运算效率，硬件架构更加适合人工智能Ai训练场景下的算力需求。 

 同时我们还为其定制开发了Ai云服务器，组建一个又一个庞大的集群服务器，让它们来辅助Ai处理数据，来达到普通服务器所难以实现的高性能计算。 

 并且云计算服务器集群的计算能力可以通过不断增加虚拟化服务器的数量来进行扩展，突破单个服务器硬件限制。 

 除此之外，在云计算服务器的基础上，我们增加了边缘服务器。 

 简化来看，边缘服务器的芯片算力由各类智能路由器、网关设备以及定制的边缘芯片部件组成，它们距离用户更近，可以运行延迟敏感应用，满足用户对低时延的要求。 

 而云端服务器和集群服务器，则能够执行复杂计算任务。” 

 当张俊平为这些其他合作企业的精英工程师们讲解【白泽】Ai的专属服务器搭建、运行逻辑和结构层的时候，哪怕是那些来旁听补课的新科集团工程师都会经常性的感叹新科集团在Ai项目上的深谋远虑和落子时间之早。