第284章 围巾(第2页)

化环节，本项目设置通过chatbot模式，通过与用户进行问答的形式，检验模型是否能调用电力行

业LcA领域向量数据库回答该领域专业性问题和时效性问题的有效性。

chatbot模式的测试不仅可以验证模型的知识覆盖范围和答案的准确性，还可以评估模型的用

户交互能力。这种测试模拟真实用户与模型的交互，可以揭示模型在理解和生成回应方面的潜在问
题。

测试流程包括以下几个步骤：

测试设计：根据目标领域定义测试用例，包括典型问题、边缘情况和错误输入。

下一步设有12人参与预测，将每个人预测的数值进行汇总分别对其求平均可以得到8.43为中位数的平均数累计概率为把概率点位平分，每点之间的概率都是12.5%所以我们可以看到低于或等于8.84的概率是75%

根据外推预测和差值需要，将函数绘制成平滑曲线，然后我们就可以对其进行估计，可以使用两种方法，点估计和区间估计。

人们利用已经掌握的知识和手段，预先推知和判断事物未来发展的

状况的活动。简单的说就是，没发生的事情全是预测，小到预测打

牌的时候谁出什么，大到学校什么时候，什么时候可以回家，

预测技术可以分为定性预测和定量预测，而他们又可以基于外部和

内部的因素。

定性预测法是基于判断、直觉和经验判断的方法，本质上是主观

的。这种方法常用于预测一般的业务趋势和大的产品族的长期潜在

需求。这样定性预测主要用于高层管理。鉴于生产和库存预测通常

关注的是对某些最终产品的需求，因此定性预测方法很少适用。

定量预测法是建立在历史或数据基础上的预测，不管这些数据是来

在本机构内部，还是本机构外部。

外部预测法是基于与公司产品需求有关的外部指标而进行的预测。

这类外部指标如房屋开工率、出生率及可支配收入率。外部数据法

的理论根据是对产品组的需求直接与其他领域的活动成比例或相

关。

伴随信息技术的突飞猛进的发展，互联网用户的数量也日益增加，从而促进了电子商务的飞速发展，也给企业带来了机会从而能够更准确地获得消费者数据，大数据技术应运而生。大数据技术被越来越多的企业运用于营销，企业提取各种数据资料，通过对这些数据的整理和分析，用于得到用户的兴趣爱好，消费需求，购买倾向，分析传统营销存在的问题，以期达到更好的营销效果。现代科技的飞速发展给广大人民的生活带来了巨大的变化，消费者越来越强调自我，追求个性，企业在捕捉消费者越来越多样化的需求上面出现了更大的挑战。为了更好地促进企业在大数据背景下能够实现有效地营销，当今社会数字经济蓬勃发展，各行业都紧抓时代机遇转型升级。在家电领域，数智化转型成为家电行业的发展趋势，作为小家电领导品牌之一的，通过二十多年的发展和积累，从一个单一品类家电企业起家，不断改变，调整，超越自己，从而走到了如今小家电的领先地位，坚持的是健康和创新的核心理念。