第384章 AI舌诊仪的争议与破局(第2页)

 接下来的七位患者都很顺利：长期失眠的老师舌红少苔，Ai判“阴虚”，苏怀瑾摸脉细数，结论相同；爱吃冰饮的姑娘舌边齿痕，Ai判“脾虚”，苏怀瑾按脉濡弱，建议“停冰饮，喝小米粥”。弹幕开始松动：

 “居然还挺准？我姥姥说的‘舌胖有齿痕是脾虚’，Ai也看出来了。”

 “这白领我认识，确实感冒了，Ai说的生姜汤，她妈昨天刚给她煮过。”

 直到第八位患者走进来——是位帕金森患者，头发花白，说话时头微微颤。他张开嘴，舌尖抵着上颚，舌体却像被风吹动的柳叶，轻轻抖着。Ai镜头扫了三次，报告始终是“舌体正常，平和体质”。

 人群里有人小声议论：“我看着舌头在动啊，机器没拍出来？”

 苏怀瑾没说话，先让患者伸出手——指尖也在微颤。她搭脉时，指尖感受到脉象弦劲如按弓弦，像要绷断。“这不是平和体质，”她收回手，声音清晰，“舌体颤动、脉象弦劲，是‘肝风内动’，得用平肝息风的方子。Ai能看到舌的颜色形状，却看不到动态的颤动——这是活人身上的信号，机器暂时还认不出来。”

 最后一位是冠心病患者，舌苔薄白得像张宣纸，看着再正常不过。Ai立刻判“平和体质”，还建议“日常可喝菊花茶”。患者却皱着眉：“我最近总觉得胸口闷，像压了块石头。”

 苏怀瑾让他抬起舌底——人群里发出一声低呼：舌底的络脉紫得像淤住的血。她再搭脉，脉象沉涩如刀刮竹。“这是气滞血瘀，”她肯定地说，“舌底紫暗是瘀血的信号，Ai没扫到舌底，漏了关键。”

 直播弹幕彻底炸开了：

 “原来如此！舌底紫暗我知道，我爷爷冠心病也这样，老中医说‘这是血淤住了’！”

 “帕金森患者的舌头会抖？我第一次知道，Ai确实看不出来啊。”

 “这下明白了——Ai看静态，医生看动态+脉象，根本不冲突！”

 苏怀瑾对着镜头，举着患者舌体颤动的视频回放，画面里的舌体颤得更明显了：“Ai的准确率是85%，已经很优秀了，就像体温计能测体温，但判断发烧是感冒还是肺炎，还得靠医生。它能帮我们快速筛查典型体质，比如明显的痰湿、阴虚，让医生少做重复工作，把精力放在复杂病例上——比如这位大爷的肝风内动，那位叔叔的气滞血瘀。”