第111章 力排众议定乾坤(第2页)

 一波未平一波起。 

 短暂的沉寂后，一位其他组的老者开口： 

 他是华夏人工智能领域的奠基人之一，陈敬元院士。 

 “杨昊同志，你的材料学成就令人惊叹。” 

 “但可控核聚变，不仅仅是材料问题。你方案中提出的Ai辅助等离子体实时控制系统，其算法复杂度和对算力的实时性要求，几乎是指数级的。” 

 他微微摇头：“坦白说，以我们现有的冯·诺依曼架构计算机，即便是最顶级的超算集群，恐怕也难以支撑你所描述的那种高精度、高并发、低延迟的复杂等离子体行为预测与动态反馈控制。\卡_卡/暁~税/徃? ?首~发,” 

 “更不用说，你还提到了利用Ai进行大规模的聚变实验数据分析、理论模型修正、乃至新材料的逆向设计……这些，对算法的创新性和算力都提出了近乎苛刻的要求。” 

 杨昊点头，表示认同：“陈院士所言极是。传统的计算架构和算法模型，确实难以胜任。” 

 他转向王卫东。 

 王卫东再次从另一个文件袋中，取出厚厚一叠打印稿。 

 杨昊接过，展示给众人：“所以我基于对生物神经网络信息处理机制和量子纠缠特性的理解，设计了一套全新的分布式自适应生物神经元算法与量子退火混合优化的计算架构初步模型。” 

 他翻开打印稿，上面是密密麻麻、令人眼花缭乱的数学公式、逻辑门符号和复杂的算法流程图。 

 “这套混合架构，理论上可以在特定问题，尤其是高维复杂系统优化和大规模并行处理上，实现远超传统架构的计算效率和能效比。这是相关的理论推导和初步的仿真验证结果。” 

 陈院士和他身边的几位年轻Ai研究员，立刻被那些公式和算法模型吸引了过去。 

 他们凑近投影屏幕，看得如痴如醉。 

 “这种…这种将神经元脉冲发放频率与权重动态调整机制，结合量子比特的叠加态进行并行寻优的思路……”一位年轻研究员眼中异彩连连。 

 陈院士更是看得心神激荡：“妙啊！这种将生物计算的鲁棒性和自适应性，与量子计算的并行潜力相结合的思路，简首是……鬼斧神工！” 

 他抬起头，看着杨昊，眼神复杂：“杨昊同志，你…你究竟是如何想到这些的？” 

 杨昊微微一笑：“灵光一闪，一些不成熟的思考，让各位前辈见笑了。” 

 接下来，会议室内的气氛变得愈发热烈。 

 负责精密制造的专家提出了关于聚变堆核心部件，如超导磁体线圈、偏滤器靶板等超高精度加工和装配的难题。 

 杨昊回应，可以引入基于数字孪生和强化学习的智能制造系统，结合模块化设计，大幅提高加工精度和装配效率，同时降低对极端工艺的依赖。 

 负责能源输出与转换的专家，对如何高效、稳定地将聚变产生的巨大热能转化为电能，并解决高通量中子带来的能量损失和材料活化问题提出疑问。 

 杨昊则阐述了一种基于液态金属锂铅合金的先进热交换回路，以及结合高温气冷堆技术的多级能量转换方案，并提出利用部分高能中子进行同位素生产或乏燃料嬗变，实现能源的梯级利用和核废料的减量化。 

 负责等离子体诊断与控制的专家，质疑在极端环境下，如何对数亿度高温的等离子体进行精确测量和有效约束。